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scRNA-seq解析:手動による細胞型アノテーション(マーカー遺伝子の同定)

📚 この記事について:「scRNA-seq解析 実践シリーズ」の細胞型アノテーション編。本記事は手動アノテーション(最も信頼される基準)を、実際のコードで解説します。手法全体の地図は アノテーション手法の全体像 を参照。🔙 前の記事:アノテ...
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scRNA-seq解析:細胞型アノテーション手法の全体像 ― 手動アノテーションと自動アノテーション

📚 この記事について:「scRNA-seq解析 実践シリーズ」の細胞型アノテーション編、その入口(地図)です。アノテーションには手動と自動があり、自動はさらに5系統に分かれます。本記事で全体像と各手法のメリット・デメリットをつかみ、詳しい手...
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scRNA-seq解析:正規化・特徴選択・次元削減・クラスタリング

📚 この記事について:「scRNA-seq解析 実践シリーズ(前処理編)」の記事です。シリーズ全体像は 前処理の全体像とツール選択 を参照。前処理の中核4ステップ(正規化・特徴選択・次元削減・クラスタリング)を、「なぜそうするのか・どの選択...
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scRNA-seq解析:ダブレット(2細胞)の検出 ― SOLO(GPU必須のAIを使った手法)

📚 この記事について:「scRNA-seq解析 実践シリーズ(前処理編)」の記事です。全体像と手法比較は 前処理の全体像とツール選択 を参照。本記事はダブレット検出の AI 手法 SOLO(scVI を土台にする)を扱います。各ステップで「...
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scRNA-seq解析:ダブレット(2細胞)の検出 ― scrublet(GPU不要の古典的手法)

📚 この記事について:「scRNA-seq解析 実践シリーズ(前処理編)」の記事です。全体像と手法比較は 前処理の全体像とツール選択 を参照。本記事はダブレット検出の古典的手法 scrublet を扱います。各ステップで「何のために」を先に...
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scRNA-seq解析:サンプル統合とバッチ補正 ― scVI(GPU必須のAIを使った手法)

📚 この記事について:「scRNA-seq解析 実践シリーズ(前処理編)」の記事です。全体像と手法比較は 前処理の全体像とツール選択 を参照。本記事は統合(バッチ補正)の深層学習手法 scVI(single-cell variational...
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scRNA-seq解析:サンプル統合とバッチ補正 ― Harmony(GPU不要の古典的手法)

📚 この記事について:「scRNA-seq解析 実践シリーズ(前処理編)」の記事です。全体像と手法比較は 前処理の全体像とツール選択 を参照。本記事は統合(バッチ補正)の古典的手法 Harmony を扱います。コードは初めてでも追えるよう、...
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scRNA-seq解析:データの読み込みと品質管理(QC)

📚 この記事について:「scRNA-seq解析 実践シリーズ(前処理編)」の記事です。全体像は 前処理の全体像とツール選択 を参照。本記事では、データの読み込みと「使えない細胞を除く(QC)」を扱います。コードは初めてでも追えるよう、各ステ...
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scRNA-seqの前処理 入門 ─ 全体像と進め方をやさしく解説

📚 この記事について:scRNA-seq解析の「前処理」の全体像をつかむためのハブ記事です。各ステップの詳細は個別記事へリンクしています。専門用語は出てくるたびに説明します。🧩 前提:データ構造の土台として AnnDataのデータ構造 を先...
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JSONファイルとは何か・編集方法【Mac/Windows対応】

📚 この記事について:Claude の MCP 設定などで必要になる「JSONファイル」の基本と編集方法を、はじめての方向けに解説します。専門用語はその都度説明します。🧩 前提:操作はターミナルではなくテキストエディタで行うので難しくありま...