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scRNA-seq解析:下流解析の全体像

📚 この記事について:「scRNA-seq解析 実践シリーズ」下流解析編の全体像です。前処理(QC・正規化・統合)とアノテーションを終えたデータから、どんな生物学的問いに、どの解析で答えるかの地図を示します。各解析の詳しい使い方は、この後の...
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TogoMCPとは?Claude DesktopでDBCLSの生命科学DBに自然言語でアクセスする方法

TogoMCPとは?Claude DesktopでDBCLSの生命科学DBに自然言語でアクセスする方法TogoMCPは日本のDBCLS(ライフサイエンス統合データベースセンター)が開発した生命科学向けMCPサーバーです。UniProt・Pu...
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scRNA-seq解析の土台:AnnDataのデータ構造をリレーショナルDBの発想で理解する

📚 この記事について:「ツール解説」シリーズ。Python の scRNA-seq 解析(Scanpy・scvi-tools など)の中心データ構造 AnnData を、まず身近な例(増え続けるデータをどう管理するか)から直感的に説明し、最...
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バイオインフォ系MCPサーバー完全ガイド【2026年6月版】

バイオインフォ系MCPサーバー完全ガイド【2026年6月版】MCPの普及に伴い、バイオインフォマティクス・生命科学分野向けのMCPサーバーが急速に増加しています。この記事では、2026年6月時点で利用可能な主要なバイオインフォ系MCPサーバ...
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scVIだけじゃない:scvi-tools の全体像 ― どのモデルをいつ使うか

📚 この記事について:「ツール解説」シリーズ。scvi-tools は「scVI という1つのツール」ではなく、共通の枠組みに乗った"モデル群"です。初心者がつまずきやすい「結局どれを使うのか」を、データの種類ごとに整理します。scVI 単...
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scRNA-seq解析:マーカー遺伝子データベースで細胞型を自動アノテーション(scType)

📚 この記事について:「scRNA-seq解析 実践シリーズ」アノテーション編。自動アノテーションの第1回、マーカー遺伝子データベース型を、代表ツール scType の実コードで解説します。あわせて「調べると他のツールが多くて迷う」を防ぐた...
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scRNA-seq解析:大規模言語モデル(LLM)で細胞型を自動アノテーション(GPTCelltype)

📚 この記事について:「scRNA-seq解析 実践シリーズ」アノテーション編・最終回。クラスタの上位マーカーを大規模言語モデル(LLM)に渡して細胞型を推定する方法を、GPTCelltype と Python での実装で解説します。手法全...
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scRNA-seq解析:基盤モデルで細胞型を自動アノテーション(scGPT/Geneformer)

📚 この記事について:「scRNA-seq解析 実践シリーズ」アノテーション編。巨大アトラスで事前学習した深層モデル(基盤モデル)でアノテーションする方法を、scGPT と Geneformer で解説します。手法全体の地図は アノテーショ...
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scRNA-seq解析:学習済みモデルで細胞型を自動アノテーション(CellTypist/Azimuth)

📚 この記事について:「scRNA-seq解析 実践シリーズ」アノテーション編。学習済みの分類器でラベルを転写する方法を、Python ネイティブの CellTypist と、参照マッピングの Azimuth で解説します。手法全体の地図は...
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scRNA-seq解析:参照データとの相関で細胞型を自動アノテーション(SingleR)

📚 この記事について:「scRNA-seq解析 実践シリーズ」アノテーション編。参照データとの相関で細胞型を割り当てる方法を、代表ツール SingleR(Python 実装)で解説します。手法全体の地図は アノテーション手法の全体像 を参照...